[本地]苏企积极抢占工业网络“风口” 4秒“揪”出手机零部件微米之差

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苏宝勋(园区首席记者董杰):五台机器连成一条生产线。短短4秒钟，手机芯片、电池电源等部件就通过了生产线。20多台摄像机对其尺寸和精度进行了各方面的测试，检测误差率小于2微米。在此期间，随着第一批自动化尺寸和外观检测设备在自主研发领域的投入使用，苏州丁娜自动化技术有限公司实现了工业视觉检测产品的国产化替代。我们的设备不仅& lsquo醒目可以找出零部件的微米差，可以精确装配使误差最小化。昨日，自动化科技有限公司创始人兼董事长秦告诉记者。

丁娜自动化成立于年，是一家在园区出生和成长的领先公司。它致力于通过先进的技术，如三维视觉、人工智能和机器人控制，增强制造业的能力。目前，其产品广泛应用于消费电子、汽车制造、光伏半导体、仓储物流等领域。近年来，丁娜自动化积极抓住工业网络快速发展的机遇，重点发展三维视觉超高精度测量技术、深度学习多缺陷检测技术、人工智能物体识别技术、机器人视觉智能抓取技术等行业。，并一直在深入培育R&D智能制造设备和生产行业。目前，其技术和产品已赢得全球电子新闻等行业龙头企业的青睐。

一根头发的直径约为70微米，我们自行研制的自动尺寸和外观检测设备的检测误差在2微米以内，仅为头发直径的三十分之一。秦表示，该设备配备了人工智能三维视觉技术，借助大数据进行深度学习，非常智能。以手机的盖玻片和外壳为例，过去检测准确率没那么高的时候，客户打电话的时候头发被手机夹住了。秦解释说，合格零件的尺寸会在允许的误差范围内，但以前的检测设备只能检测每个零件是否合格，而不能匹配尺寸最接近的两个零件。但是新设备可以有效的处理这个问题，为每个组件找到灵魂伴侣，将产品的不良率降到最低。

深入培育机器视觉产业，丁娜自动化每年将15%的收入投入R&D。目前，公司已在深圳、浙江和硅谷设立了分公司，并正在加快R&D总部在园区的布局。近日，公司完成了源资、远海明华、小苗资本共同投资1亿元人民币的B轮融资。未来，企业将继续努力提高自动检测的准确性和速度，不断升级软硬件一体化的全自动智能制造设备，帮助苏州制造业加速走向智能制造。